Meta从苹果挖走4个大佬，却被OpenAI前CTO团队给拒了,meta apple

7月30日消息，一场旗舰AI模型的意外失利，将Meta的AI战略推向了悬崖边缘，也由此触发了CEO马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）近乎疯狂的反击——既然自研的道路暂时受挫，那就用重金开启一场席卷硅谷的“人才战争”。

这场战争的战果充满了矛盾：一方面，Meta的“银弹”攻势在一个月内就从苹果公司挖来了四名核心研究员，让后者的AI团队根基动摇；但另一方面，其投向明星初创公司Thinking Machines Lab的、总价超十亿美元的橄榄枝，却无一被接纳。

然而，正是这场交织着产品挫败与招募狂热的混乱战事，反而让资本市场看到了Meta不计代价的决心。在其稳固的核心广告业务支撑下，投资者似乎愿意继续为扎克伯格的这场豪赌提供弹药。

苹果成“重灾区”：一场精准的“挖角”行动

据知情人士透露，苹果的关键多模态AI研究员张博文（Bowen Zhang）已于上周五离职，并加入了Meta新成立的超级智能实验室。这是Meta在过去一个月里从苹果挖来的第四位AI研究员。张博文曾是苹果基础模型团队（AFM）的成员，该团队负责构建苹果AI平台背后的核心技术。

此前，Meta已通过一份价值超过2亿美元的薪酬包，成功吸引了苹果AFM团队的负责人庞若鸣。此外，来自该团队的两位研究员汤姆·冈特（Tom Gunter）和马克·李（Mark Lee）也在最近加入了Meta。

这些人事变动让苹果的基础模型团队陷入了动荡。庞若鸣曾是团队研究方向与技术路线图的核心制定者，而如今，AFM团队的多名成员表示，团队的未来变得不甚明朗。知情人士透露，越来越多的工程师正在积极寻找其他工作机会。

而苹果自身的公司政策，也在一定程度上使其AI团队在与对手的竞争中处于不利地位。长期以来，苹果出于对隐私的保护，倾向于将AI任务处理留在设备端，而非云端。然而，这种策略限制了其AI的能力，因为手机的算力远无法与大型数据中心匹敌。

为了应对Meta及其他公司的“挖角”，苹果目前正在小幅提高AFM团队成员的薪资，试图挽留关键人才。但知情人士称，与行业竞争对手的薪酬水平相比，苹果的薪资仍显得相形见绌。

目前，苹果的AFM团队由陈志锋领导，并向苹果AI研究部门主管达芙妮·卢昂（Daphne Luong）汇报，而后者则直接向苹果AI高级副总裁约翰·詹纳德里亚（John Giannandrea）汇报工作。

重金砸向明星初创公司TML未果

除了从传统科技巨头挖角，Meta还将目光投向了AI领域的明星初创公司。在成功吸引了OpenAI的几位顶尖研究员之后，扎克伯格似乎已将下一个目标锁定为由OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）创办的AI初创公司——Thinking Machines Lab（TML）。

据知情人士透露，Meta已经接触了超过12名TML的员工，并向其中一些人提供了极其丰厚的薪酬包。其中一份多年期合同的总报价甚至超过了10亿美元；其他报价则在2亿到5亿美元之间。据多位知情人士确认，部分员工仅第一年就有望赚取5000万到1亿美元。但截至目前，TML尚未有任何员工接受这些报价。

对此，Meta公关总监安迪·斯通（Andy Stone）在给《连线》杂志的一份声明中提出异议，他表示：“……说到底，这一切不禁让人想问，是谁在传播这种说法，其目的又是什么。”

至于Meta为何未能成功吸引TML的顶尖人才，业内普遍有几种猜测：

首先，对于新成立的超级智能实验室的领导层，外界存有疑虑。该实验室由Scale AI联合创始人汪韬与前GitHub CEO纳特·弗里德曼共同领导，但有知情人士透露，部分人才对汪韬相对有限的经验及其领导风格持保留态度。

其次，许多研究员对Meta的产品方向并不感兴趣。尽管薪酬可观，但为Reels和Facebook等平台开发AI产品，其吸引力显然乏善可陈。相比之下，在OpenAI和Anthropic等公司，他们能参与构建“造福全人类”的通用人工智能（AGI）等更宏大的目标。

第三，TML本身并不缺钱。这家成立仅一年的公司，在最新一轮融资中创下了史上最大规模的种子轮融资记录，估值已达120亿美元，员工们不必在理想与现实间做出艰难抉择。

最后，当被问及对Meta超级智能实验室的前景时，行业内的反应泾渭分明，很少有人给出“为时过早”这类中立的答案。虽然人们常说“品味是买不到的”，但这似乎正是扎克伯格一贯的做事风格。如今，Meta已为这个新团队投入了数十亿美元，压力也与日俱增，能否将这次声势浩大的招聘行动，转化为一个真正成功的实验室，仍然是一个悬而未决的问题。

Llama 4路线之争：战略跟进却令市场失望

多年来，Meta凭借借鉴竞争对手的创新技术来增强自身实力。然而，其在2025年的一项关键AI战略调整却遭遇了挫折。当时，受DeepSeek在混合专家（MoE）模型上取得成功的启发，Meta仓促地将其Llama 4模型转向了相似的技术路线，试图借此与OpenAI展开竞争，但此举最终未能获得开发者青睐。

这一系列的挫败，最终导致扎克伯格决定投入数十亿美元，对公司AI部门进行大规模重组，并重新审视公司的整体AI战略。

Meta的AI扩张起步于今年6月，当时公司向Scale AI投资143亿美元，并邀请其CEO汪韬及其他核心成员加入Meta，负责建立“超级智能实验室”。在此期间，Meta曾试图收购AI初创公司Safe Superintelligence，但遭到了其联合创始人伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）的拒绝。尽管如此，Meta还是成功从OpenAI、苹果和谷歌等竞争对手处挖走了多名顶尖AI人才，并将ChatGPT共同创作者赵晟佳任命为新实验室的首席科学家。

目前，Meta高层及超级智能实验室的新任领导正在质疑公司现有的开源AI战略。一些高管甚至考虑是否跳过原定的Llama 4“巨兽”版本的发布，转而开发一个更强大的专有AI模型。

针对外界对其开源战略动摇的猜测，Meta发言人回应称，公司在开源AI方面的立场并没有改变：“我们计划继续发布领先的开源模型。我们过去并未发布所有研发成果，未来也将继续在开源和封闭模型之间保持平衡。”

资本的耐心：核心业务强劲，市场看好AI长线投资

尽管Meta在AI领域面临诸多挑战，其核心的在线广告业务依然保持强劲，这为其豪赌提供了坚实的基本盘，也让投资者得以保持信心。随着AI领域的竞争愈发激烈，投资者期待Meta近期的AI投资和人才招聘能够在未来带来回报。

扎克伯格在7月时曾表示，公司计划投入“数千亿美元”用于建设支持尖端AI项目所需的计算基础设施。这一声明被市场解读为其对Meta未来收入增长轨迹的强烈信心。美国银行的分析师指出，扎克伯格的言论也是在向AI领域的人才发出信号，表明“Meta正在成为AI创新的重要阵地。”

在即将于周三发布的财报中，预计扎克伯格需要向投资者详细阐述其AI人才招聘与战略转型的必要性，并证明其巨额投入能够换来相应的回报，以支撑公司市值的进一步增长。

与此同时，根据LSEG的预测，Meta第二季度的营收增长可能降至15%，低于去年同期的22%，这若成真，将是自2023年初以来最慢的增速。尽管Meta大规模的AI人才招聘可能不会导致其上调2025年总开支预期（预计在1130亿到1180亿美元之间），但Cantor的分析师认为，这笔投资仍会增加公司的支出压力。

目前，Meta与其他科技巨头在AI领域的人才争夺，被认为类似于2017年自动驾驶汽车热潮时的局面。当时，谷歌、Uber等公司为争夺顶尖的自动驾驶技术人才，纷纷提出高薪诱惑。交易追踪公司Crunchbase的首席产品官梅赫·高塔姆（Megh Gautam）表示：“这场竞争仍然像是一个赢家通吃的市场，因此你必须全力以赴，争取最好的机会。”

Harding Loevner的分析师兼投资组合经理乌代·切鲁夫（Uday Cheruvu）则指出，相较于几年前公司大力推动元宇宙战略时市场的疑虑，投资者对于Meta如今在AI上的开支和战略调整更为接受。

“现在不仅仅是Meta，所有公司都在做AI，因此大家的热情比以往更高。”切鲁夫总结道。（小小）