AI技术引热议，将改变游戏行业的生产模式？,ai游戏开发

AI技术引热议，将改变游戏行业的生产模式？,ai游戏开发

2025年8月20日，汇聚全球1500家厂商、超30万观众的科隆国际游戏展拉开帷幕，在各大中国游戏的火爆展台之外，一款名为VISVISE的AI创作工具也成为了焦点，吸引了众多海外开发者关注。

作为一款专为游戏美术制作全链路而生的解决方案，腾讯游戏开发的VISVISE覆盖动画制作、3D模型生成、智能NPC和数字资产管理4大管线，贯穿游戏创作的模型生成、贴图制作、骨骼绑定、动画制作、场景构建及渲染六大环节。

科隆游戏展现场 腾讯官方

据腾讯游戏官方披露，目前该工具已服务莉莉丝等50多家海内外厂商，其“AI协同，让创意跑赢时间”的定位，也正逐步落地为行业可见的效率变革。

“我们现在面临的一个巨大变化，就是对于每一款游戏、每一年的游戏而言，玩家们对游戏美术的期待、对游戏沉浸感的期待都是越来越高的。这就带来了新的矛盾和挑战：如何平衡质量和效率的关系。我们希望能够通过AI的方式来解决这个问题。”在日前的一场分享中，腾讯游戏效能产品部产品负责人刘奇申对观察者网如是说。

从days到分钟，改变的不止效率

用AI技术正面回应行业痛点，正是腾讯游戏VISVISE的核心攻坚方向。

在与科隆游戏展同期举行的Devcom开发者大会上，腾讯游戏VISVISE专家曾子骄发表了题为《AI重塑3D动画制作：角色动画的全流程革新》的主题演讲，系统介绍了这项技术如何解决游戏美术生产中的核心痛点。他指出，在传统流程中，绑定蒙皮环节通常需1至3.5天/件，骨骼动画制作需3至7天/10秒，而VISVISE可将蒙皮效率提升8倍以上。

VISVISE的核心突破目前体现在两大技术管线：GoSkinning与MotionBlink。曾子骄介绍道，GoSkinning利用通用蒙皮AI模型自动适配不同骨骼结构，通过全 角 色 权 重 矩 阵 自 动 计 算 , 自 动 化 率 可 达 到 9 0 % 以 上，尤其配备了“裙摆蒙皮AI”专门解决复杂服装穿模问题。

“我们希望能够把一些偏重复性、机械性的工作让 AI 替代，能够解放开发人员的能力去做更复合型、更彰显能力，包括叙事、艺术表达等方面的创意性工作。”刘奇申介绍道。

腾讯VISVISE页面截图

动画制作管线中的MotionBlink则采用自回归Diffusion架构快速生成关键帧，通过预训练表征、预训练过渡、自回归生成等技术实现自然流畅的动作过渡。

腾讯VISVISE页面截图

刘奇申曾强调，AI技术的引入和应用，源于腾讯游戏多年的技术积累。腾讯游戏在上海、深圳设有 4 个动作捕捉实验室，通过高质量动捕数据成为模型训练的基础，使得 MotionBlink 生成的部分写实动作质量接近专业动捕水平，可有效消除滑步、抖动等问题。

值得一提的是，这些技术突破并非实验室成果，而是经过大规模商业验证的成熟方案。据介绍，GoSkinning 已在近百款游戏中被应用，包括《和平精英》《PUBGM》等知名产品。

此外，VISVISE的技术适配性也成为行业讨论的焦点。在展会现场体验过该工具的开发者普遍反馈，其插件式设计无需重构核心管线，即可无缝嵌入现有生产工作流。这种“平滑接入+效率倍增”的特性，恰好契合了当前全球游戏美术面临的高质量、快迭代需求，降低了技术落地的门槛。

显然，腾讯游戏VISVISE的核心价值不仅在于效率的提升，对生产痛点的精准切入将把开发者从重复劳动中解放出来，转向更高阶的创意表达，进一步提高游戏玩法与品质，而这也将重构美术生产的协作模式。

美术，AI改造游戏行业的“第一块滩头”

VISVISE在科隆的亮相并非孤立事件，更像是整个游戏行业AI应用浪潮中的标志性节点。

根据GDC（全球游戏开发者大会）发布的《GDC2025游戏行业现状》报告，大多数开发者（52%）在使用生成式人工智能的公司工作，三分之一（36%）的开发者表示他们亲自使用AI，这一比例高于去年的31%。另据腾讯互娱游戏研究中心2024年初统计，美术、音频等效率类AI工具在新产品中的使用率，从2024年2月的4.8%快速上升至2025年2月的13.6%。

游戏行业使用AI的调查数据 报告内容部分截图

行业对AI工具的积极态度在数据中得到印证。《2025年Unity游戏行业报告》指出，有79%的开发者对于AI在游戏开发中的应用持积极态度。这种态度转变背后，是AI技术在实际生产中展现的增效能力。

行业对AI的青睐，背后是游戏开发的结构性痛点。刘奇申透露，“整个游戏开发的工作量大概50%-60%都是在美术资产上，里面最大的一个大头就是3D建模，另外一个大头是动画制作”。

美术资源生产周期长，且包含大量重复性劳动，成为AI改造的天然切入点。腾讯游戏选择从这一环节发力，不仅实现单点效率提升，更能通过全链路设计引发开发链条的连锁反应——例如将角色设计阶段的风格数据直接应用于场景生成，确保美术风格一致性，减少跨环节沟通工作。在海量数据积累的基础上，AI凭借高效的计算与模式识别能力，正在辅助开发者完成创意筛选与决策——从某种意义上说，选择本身即是一种创作。

行业中，不乏类似的尝试。例如，百度智能云的实践也印证了全链路AI方案的优势。其千帆大模型平台为游戏行业打造的一站式智能化解决方案，已实现从文本创作、角色绘制到3D建模、动画制作，再到代码开发的全流程AI协作。三七互娱通过百度智能云的文心大模型构建专属AI智能客服系统后，客服系统SLA达成率提升至99.3%；网易伏羲则借助文心Character大模型实现智能NPC交互体验，在《逆水寒》上亿玩家的高并发场景中保持稳定运行。

《逆水寒》官方宣传图

此外，全球厂商也在加速美术环节的AI布局。Unity此前宣布其Unity6引擎将着力推动人工智能融入整个工作流程，包括集成更多AI模型、借助UnityMuse提供创作辅助等；Autodesk旗下的MAYA等数字内容创作工具也支持用人工智能增强动画工作流。

这些动向表明，AI改造游戏美术已成为全球行业共识。而腾讯游戏选择从美术环节切入AI全链路改造，也并非偶然。

效率革命的同时，体验也在革新

科隆展上的亮相只是VISVISE的起点。

刘奇申此前提到，“使用 AI 能力之后，能够达到很高的效率提升，这对开发团队来说也是一种很大的变化，而且小团队尤其是独立游戏公司的创意反而是他们的长板，一下子把他们的短板补齐了，又能发挥出他们的长板。”

而这一开放战略或许也预示着AI游戏工具将从个别厂商的竞争优势，逐渐转变为全行业的基础能力。

从行业趋势看，AI在游戏美术领域的应用将向更深层次发展。

据点金石游戏出海发布的《2025年AI+游戏趋势》，内容生产仍是AI+游戏最为成熟的领域，厂商持续投入研发主要基于两个考量：内容生成是AI与游戏结合最直接的切入点，且在实现降本增效和内容多样化生产方面有最显著的效果。比如，作为一款AI生成的手游，tap4fun的《TopGirl》在海外市场取得了可观收益，一度出现在SensorTower的出海手游收入榜单上，这也印证了生成式AI的商业价值。

但行业也面临着技术进步带来的新挑战。在二次元、乙女向等以角色内容为核心卖点的赛道，玩家对AI生成内容仍存在明显的抵触情绪。如何在利用AI降本增效的同时，妥善平衡玩家对内容质量的期待，将成为未来厂商需要重点突破的方向。

更深层次的变革可能发生在游戏体验层面。随着AI技术从生产端向产品端延伸，智能NPC、动态叙事、自适应难度等创新玩法正逐步成为现实。腾讯游戏旗下《王者荣耀》已投入先进的AI队友技术，在“指挥官”训练模式内，玩家可以指挥AI队友，并且AI队友会对玩家的指令进行语音、文字回应；巨人网络的《太空杀》接入DeepSeek大模型技术后，推出业内首创的DeepSeek原生玩法“内鬼挑战”，实现了AI智能体与真人玩家的策略博弈。

这些探索表明，当AI完成对美术等生产环节的改造后，将进一步重塑游戏的核心玩法与交互模式。可能正如《2025年AI+游戏趋势》中所预测，AI正在从一个“生产工具”进化为“玩法本身”。

比如，米哈游创始人蔡浩宇团队开发的AI互动类游戏《Whispers from the Star》（暂译《群星低语》）已上线Steam平台，“AI即为玩法本身”，玩家通过第一人称视角与AI角色Stella对话推动情节发展。该游戏发售后获玩家普遍认可，Steam数据显示当前好评率达85%，获评“特别好评”。

不过这些新的尝试，仍有待时间的检验。同样以《群星低语》为例，其整体评价数仅750条，相对较少，一些玩家也直言其不足：一是作品更接近技术Demo（试样），核心玩法单一、缺乏多样性与深度；二是角色Stella对玩家个人生活过度关注，在“外星逃生”的紧张背景下，这种互动设计易让玩家产生违和感，甚至“出戏”。

《群星低语》评价界面截图

整体而言，科隆展的聚光灯下，VISVISE的首秀不仅展示了一项技术成果，更勾勒出游戏产业的未来图景。

可以想象的是，在未来，游戏开发者无需再被重复性工作束缚，可将精力聚焦于对玩家需求的洞察、对叙事深度的挖掘、对玩法边界的拓展；而行业的竞争焦点，也将从资源投入的规模，转向创意与技术融合的精度。而这，或许也正是AI给游戏行业带来的最深远变革之一。

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