算得快、看得清、走得稳的数据中台,正在成为中国千亿外贸巨头的“秘密武器”
在日前的一次走访中,这家外贸巨头同我们分享了自己数字化转型的心得。
从技术的角度上来讲,大宗商品交易金额巨大,单笔订单动辄千万上亿,试错成本高、价格波动对利润影响显著。在这样一个对各类数据变化非常敏感的行业里,信息数据的准确性和时效性非常重要。但令人意外的是,数据流动这样一个关键环节,在传统模式下却往往依赖人工。
事实上,目前大宗贸易行业的竞争壁垒也正从“资源”转向“数据资产”。麦肯锡指出,在2022年,全球约25%的天然气和电力交易利润由数据驱动型公司创造,而2021年这一比例还不到5%。传统贸易商如果缺乏高频、多维的数据体系,将迅速被量化基金和拥有AI能力的新型交易商挤出市场,这也是贸易商做“快”的关键。
这昭示了一个商业现实:实时、精准的数据(库存、产能、物流、天气、地缘政治等)直接决定能否在分钟级完成套保或套利,否则数亿美元头寸可能瞬间化为亏损。中国大型贸易企业要想在当今的竞争中脱颖而出,必须通过数字化等能力,将快速响应做到极致。
中基宁波集团总裁周杨对观察者网表示:"大宗商品交易的敏捷度就是企业生存的关键。我们过去面临的核心挑战在于数据分散,一次全量授信计算耗时5到10分钟,极易引发超额风险。毫秒级的交易计算时间和24小时的市场价格变化监测,是生存和发展的刚需。"
据中基宁波集团数字创新中心数据管理部负责人庄润琳介绍,在中基宁波此前纷繁复杂的业务系统中,不仅存在数据不统一的问题,还会因为业务系统的架构问题出现重复的数据——这些冗余的数据也被形象地称为“脏数据”——脏数据的存在,可能导致指标计算结果不准,也可能在后续的工作中导致整个系统的不可信。
面对中基集团整合分散系统、实现数据快速调取的核心需求,腾讯云以云原生技术底座与大数据平台为支撑,量身打造了一套兼具高效整合与实时响应能力的一体化数据中台,其灵活扩展的架构彻底打破了传统数据管理的壁垒。
而实时响应的实现,则离不开腾讯云WeData的加持。这款工具成功打通了30多个系统的实时数据同步通道,能兼容40多种异构数据源的离线与实时同步需求。从数据的抽取、清洗到加工,全程实现自动化运转,省去了人工操作的繁琐步骤,让数据流转效率实现质的飞跃。
数据中台这样的“武功”,不仅胜在“动作快”,而且胜在“出手准”。
“单看内部数据只能知道自己的生意,结合外部数据才能看清趋势。” 阎瑾介绍道。
大宗贸易的投资研判需实时整合内外部数据,从交易所获取的数据需在40毫秒内传入中台,10 毫秒内抵达交易部门,整体延迟控制在50毫秒内。腾讯云WeData整合了期货行情、船运信息、天气预报等外部数据,并与企业内部经营数据联动,帮助投研团队精准判断投什么、投多少。
值得一提的是,这样的秘密武器,并不仅仅服务于中基集团自身。
在腾讯云的技术支撑下, CTRM系统已实现产品化。去年10月以来,先后与宁波当地头部国企、地方龙头国企达成合作,这正是数字化从内部工具变为行业能力的体现。
此外,在出海场景中,数据中台的价值也得到了充分释放。通过整合全球物流、汇率、关税等数据,中基宁波能为下游制造企业提供“原料采购、库存管理、出口”的全链条服务。
发生在中基宁波的身上,也为我们带了一种新的思路。中国的实体行业和数字行业,并不是彼此独立的。恰恰相反,在各行各业中,存在着大量数字化带来的机遇,从IT到大数据,再到AI大模型,甚至AI智能体……越来越多云端数字化能力,将重塑行业,也将强化和重塑中国企业新的竞争优势。
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