人工智能正在重构教育生态，深圳市福田区的实践行动何以走在时代前列？7月22日下午，由南方都市报社主办、深圳大学人工智能学院担任学术指导的“AI教育圳行动”系列沙龙首站在深圳大学成功举行。来自高校、福田区中小学、科技企业的嘉宾齐聚一堂，以“AI教育不是信息化教育的简单‘贴牌’”为题，深入探讨 AI 如何真正驱动教育结构性变革，解码 AI 教育 “福田经验” 的核心密码。值得一提的是，深圳大学人工智能学院自研的数字人“小荔”也参与了本次研讨。
本次沙龙旨在剖析福田区在 AI 教育领域的原创性实践，探寻其如何推动教育理念、教学模式、评价体系及育人生态的系统性变革——在初步完成了共识建构、普及推广之后，福田区AI教育的下一个将往何处去？
数字人 “小荔”也来助阵，与会嘉宾热议AI教育多元化实践
深圳大学人工智能学院副教授彭小刚从高校视角开篇，强调 AI 素养已成为当代人才的核心素养标配。他指出，基础教育阶段的 AI 教育需构建“通识基础 + 应用能力 + 伦理认知” 三位一体的培养体系：小学阶段侧重兴趣激发与简单应用，中学阶段普及基本原理与应用创新，大学阶段则进行专业研究与学科融合。深圳大学已联合福田区中小学建立人工智能联合实验室，开发面向基础教育的 AI 科普课程，助力基础教育与高校AI人才培养体系的无缝衔接。“AI 教育不是简单的技术传授，而是要培养学生的AI认知，计算思维、理性分析能力和对新科技科技的开放态度。” 彭小刚还透露，深圳大学人工智能学院已面向全校专业开设AI通识课并赋能其他学院，“我们正为外语、经济、材料等专业学生打造‘AI+本学科’双学位，反向为中小学培养复合型师资。”
深圳明德实验学校（集团）党委书记鲁江分享了备受关注的“明德模式”。该校在腾讯公司深度赋能下，构建了 "用中学、创中学" 的实践体系，将 AI 融入五育并举全过程。“我们不追求技术的堆砌，而是让 AI 成为教学的有机组成部分。" 鲁江介绍，通过高校与科技企业的双重支持，学校实现了 AI 教育从体验认知到设计创造的螺旋上升，形成了可复制、可推广的特色经验。
福田区实验教育集团党委书记王君健阐述集团化办学如何破解 AI 教育资源配置难题。该集团以 “向生活求教、向未来育人”为导向，以“创感教育”为理念引擎，重构了管理生态、关系生态和空间生态，实现了师生机（智能体）的协同互动。“数字化时代的教育变革，核心是要建立以学生为中心的新型学习生态。” 王君健表示，集团通过智能分析工具实现教育决策的数据化，让 AI 真正成为因材施教的助力而非替代。
福田区梅山小学校长刘锐娟分享了 AI 在小学各学科的创新应用。学校构建 "学研融创" 四位一体教学模式，在古诗词教学中运用智能白板平台，在体育教育中建立虚实结合的成长档案，通过数字驱动的过程性评价精准呈现学生成长轨迹。"AI 让学习空间从物理教室延伸到系统场域，由学生定义并持续迭代。" 刘锐娟特别强调，技术应用必须坚持 “人本原则”，确保教育价值观在算法中生长。
荔园教育集团笔架山学校语文教师龚卫兰以一线实践案例展示 AI 对教学的赋能。她利用 AI 生成科幻文学素材、制作课程短视频，通过人机深度对话、数字人深情自述，让技术成为激发情感共鸣和伦理思考的工具。“AI赋能教育后，能让学生在课堂从多维度体验文本，如临其境，多角度理解文章，助力学习。” 龚卫兰坦言，人工智能也带来信息噪音等挑战，要求教师成为守卫信息安全性和准确性的“把关人”。
彭小刚进一步从能力维度展开分析：信息解决的是 “能” 的层面问题，主要对应重复的脑力劳动；而 AI 则从 “智” 的角度介入，其引入旨在解放重复劳动，助力人们开展更高层次的思考。他呼应黄鼎隆关于 AI 赋能教育的思路，提出需明确 AI 应赋能人的哪些核心基础能力。同时，他强调下一步要深入探讨 AI 使用的边界问题 —— 什么时候可以借助 AI，什么时候则不应依赖 AI，指出工具的价值在于辅助而非替代人类，最终目的是通过 AI 提升人的其他核心素养。
各方嘉宾本次在 “AI 教育圳行动” 沙龙中碰撞出的思想火花，不仅勾勒出福田 AI 教育的 “先锋密码”，更指明了教育数字化转型的核心方向——技术是工具，育人才是根本；创新是路径，生态才是支撑。未来，福田区将持续输出可复制、可推广的 “深圳经验”，让 AI 教育的种子在更多土壤中发芽生长，贡献更多AI教育的 “先锋实践”。
