时间:2025-08-06 23:25 作者:烟云龙钰
DeepSeek和Kimi首轮就被淘汰,这项大模型对抗赛说明了什么?
谷歌发起的“首届大模型对抗赛”,在赛前就已经话题度拉满,但是随着8月5日比赛正式打响,参赛AI展现出的水平或许令人有些失望。相比于两款中国模型DeepSeek-R1和Kimi K2 Instruct的首轮折戟,比赛传递出的更重要信息在于,通用大模型的推理能力还存在普遍性缺陷。
在比赛的官方网站上,也有用户提出了这样的质疑。而主办方的回复称,这次比赛只是一个开始,后续会将更多中国模型纳入。
从首轮比赛结果来看,两款中国模型也确实都表现不佳。
如果具体来看比赛过程,Kimi K2 Instruct不出意外是表现最差的模型,不光贡献了仅仅4回合就被对手将死的最快败局,还多次因为非法移动被判负(比赛规则设定,如果连续4次尝试非法移动就会被判负)。
在另外一局中,Kimi甚至无法正确识别棋子的位置。
例如在下面这个场景中,DeepSeek-R1下出了糟糕的一步:把白后移动到c3的位置。
在推理过程中可以看到,DeepSeek-R1认为对方的黑后威胁到了己方c2的兵,因此打算将白后移动到c3,认为这样可以逼迫黑后做出避让,并用d列的白车威胁同列的黑王。
但是到了下一回合,白棋仿佛就忘记了前面的考虑,在明明有其它选择的情况下,用自己的王挡住了车的路线,白白损失掉白后。
有国际象棋爱好者对观察者网指出,这里更常规的选择是白后D4吃兵,在将军的同时还能解放出己方车的路线。看上去,DeepSeek-R1似乎只能考虑到有限的几种情况,缺乏多步推理和全局概念。
需要指出的是,这不是DeepSeek-R1独有的问题,基本上每个大模型都在常规的开局后,迅速开始下出各种“昏招”。
马斯克也在第一时间“炫耀”说,(下棋)只是Grok 4的“副作用”,他们并未对此做专门训练。
那么从首日战况来看,这项赛事到底说明了什么,又有多大意义?
但是谷歌的野心,也不仅仅是办一场国际象棋比赛。事实上,本次比赛更像是谷歌为了打造一个更大规模LLM评价体系的“垫场赛”。
承办本次比赛的Kaggle,本就是谷歌旗下知名的数据科学赛事平台,在行业内享有很高声誉,如今在DeepMind加持下进军LLM赛事,最终应该是希望打造一套更加完整权威的评价体系。
从这个角度来说,如果能够建立一套新的评级体系,掌握评级话语权,对于谷歌在AI领域的地位将是极大的加强。
而对行业来说,这项比赛也让我们更清晰地看到,即使是2025年最新的推理大模型,在解决垂直问题时的表现,不但不如多年前的AlphaGo,甚至也可能远远不如受过基本训练的人类。单靠通用模型去做场景落地并不现实,这意味着应用层面的创业者仍有广阔空间。
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