潘剑锋：大模型进入“深水区” 需用“快慢思考”破局

8月8日消息，在中国互联网安全峰会，360集团首席科学家潘剑锋表示：“安全行业对大模型的探索已从初期的快速集成模式迈入"实战化"深水区”，这要求我们跳出通用框架，深入底层技术创新，打造真正的垂直安全大模型。

据介绍，“快慢思考”方法论：一方面，快思考对应日常95%的直觉决策，可依托海量标签数据训练出“闪电直觉”，而这恰是大模型的天然强项；另一方面，慢思考需要多步推理、外部工具与事实验证，专司威胁溯源、多维关联等深度任务，则交由安全智能体完成——两条路线并行互补，方能真正将安全大模型的能力边界推至生产一线。

据举例，安全大模型实战已实战突破，三级跳式发展实现效能跃升，先将EDR日志转化为“终端行为录像”，训练小参数多模态模型，把研判准确率提升到99.42%，实现“准、快、省”；再推出“多专家协同（CoE）”架构，把各类安全专家封装成可插拔模块，冻结基座参数、按需激活，一举化解GPU与协同难题；最后联合伯克利开源RL-LoRA并升级为持续进化LoRA，将显存与带宽开销压降一个量级，Batch Size翻倍、训练周期大幅缩短，让小模型迭代真正“飞”起来。

据介绍，360构建了“蒙特卡洛联想树智能体”组建AI专家团队，可实现自主规划、试错、纠错，推理链路全程可审计，真正拥有战略思考与动态调整能力。