时间:2025-07-31 16:23 作者:洛水倾天
经济学人:英美情报界如何使用AI模型?,英美情报共享
【文/经济学人】
就在唐纳德·特朗普宣誓就任总统的那一天,一家名为深度求索(DeepSeek)的中国公司发布了一款世界级的大语言模型(LLM)。特朗普后来形容,这对美国AI行业敲响了“警钟”。美国参议院情报委员会副主席马克·华纳(Mark Warner)表示,美国情报界(由18个机构和组织组成)对这件事“措手不及”。
7月14日,五角大楼向Anthropic、谷歌、OpenAI以及埃隆·马斯克旗下的xAI(该公司的聊天机器人在最近一次更新后一度自视为希特勒)等企业分别授予了最高达2亿美元的合同。这些公司将测试AI“智能体”(agentic models)。此类模型能够代替用户执行任务,并将复杂任务拆分为若干步骤,还可以操控其他设备,比如汽车或计算机。
尽管各方在推进,进展却并不如预期的那样迅速。OpenAI负责该领域合作的卡特里娜·穆利根(Katrina Mulligan)曾在美国国防和情报部门任职,她坦言:“AI在国家安全领域的应用,还远没有达到我们期望的水平。”据一位内部人士透露,负责处理信号情报的美国国家安全局(NSA)在语音识别等早期AI技术应用上已深耕数十年,被视为业界典范。但不少情报机构仍在试图为现成的聊天机器人构建自己的“封装器”(wrappers),这种做法常常使其大幅落后于公共领域中最先进的模型。
曾在拜登政府的国家安全委员会主管科技政策、现任Anthropic国家安全政策负责人的塔伦·查布拉(Tarun Chhabra)指出:“真正的变革不只是把AI当成聊天工具。真正的变革在于——一旦开始使用它,我们该如何重构完成原先使命的手段?”
7月23日,美国总统特朗普在参加“赢得AI竞赛”峰会期间展示关于人工智能行动计划的行政命令
AI情报游戏开始了
例如,Mistral公司据称向潜在客户展示了一种场景:每一种信息源(如卫星图像或语音拦截片段)都交给一个AI代理处理,从而加快决策速度。再比如,可以设想一个AI代理被指派去识别、研究并联系上百名伊朗核科学家,试图说服他们叛逃。查布拉补充道:“我们还远远没有想清楚AI代理模型在战争情境中可能被如何使用。”
一些AI实验室认为,这些担忧不过是来自官僚的保守作风,但卡特博士表示,这其实是“一种健康的谨慎态度”。他说:“尤其在英国政府通信总部(GCHQ,即美国国家安全局的英国对应机构)内部,你会发现一批极其出色的工程人员,他们本能地对新技术持怀疑态度。”
这也引出了一个更广泛的问题——AI未来的发展方向何在?卡特博士属于那种持怀疑态度的声音,他认为,如今的通用大语言模型架构并不适合“因果推理”,因而难以掌握真实世界运行的逻辑。他主张,情报机构的重点应转向开发具备推理能力的全新AI架构。
7月23日,特朗普政府下令五角大楼与情报机构定期评估美国国家安全体系在AI领域的应用速度,是否赶得上中国等竞争对手,并要求“制定持续适应的机制”。
在这一点上,几乎所有人都达成共识。参议员华纳直言,美国情报界在监测中国相关进展方面做得“一塌糊涂”。“我们在获取中国技术、渗透中国科技企业方面的进展仍然相当有限。”穆利根则指出,最大的问题并不是美国在风险不明的情况下贸然推进AI技术,而是“国防部和情报界继续按老办法做事”。
“让我夜不能寐的是——我们可能真的赢下了通用人工智能(AGI)的竞赛……却输掉了实际应用的竞赛。”
1、“鼓励生育论”是错的,印度人口一直在增加,可是始终没有成为发达国家、世界强国
2、未来的浏览器绝对是豆包,Kimi之类的AI模型的天下,这又将是一波大洗牌
3、前美国驻北约大使:跟中国竞争,美国输了,中国驻北约大使馆