阿里中标工商银行AI编程项目,大模型合作再深入,工商银行 人工智能
实际上,工行与阿里的合作并非偶然。早在智能风控场景中,通义千问便通过多模态数据处理能力,助力工行构建动态风险评估体系。例如,在商户准入审核中,通义千问融合文字、表格、影像的综合理解技术,取代了传统OCR方式,使审核效率大幅提升。此次通义灵码中标智能研发平台,进一步将合作延伸至开发环节,形成了“风控+研发”的协同合作模式。
通义灵码的核心价值在于解决金融级软件开发的痛点。其自研深度语言模型可识别代码语义需求,生成符合编程语言规范的代码片段,同时通过单测智能体采用强化学习算法,自动生成测试用例,降低人为测试漏洞的风险。据工行内部测算,该平台可使代码开发效率显著提升,错误率大幅下降,研发效率和代码规范性均得到显著改善。
阿里通过通义系列模型,正在构建覆盖“代码生成-风控-客户交互”的全链条技术服务闭环。除了工商银行,建设银行也积极引入通义灵码以提升研发效率。据相关数据显示,建设银行开发人员代码生成采纳率已超30%,这意味着在软件开发过程中,超过三成的代码可通过AI自动生成,显著缩短了开发周期,提高了开发效率。这一数据充分体现了AI技术在银行研发领域的强大赋能作用,也反映出大型银行在AI驱动的金融科技升级策略上的高度一致性。
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