AI落地不整“花活”，这12家企业在钉钉上跑出了生产力答案

导语：AI时代的生产方式，一定不是在于“用了多少AI功能”，而是在于“是否将AI嵌入了企业生产的全业务流程”，是否实现了生产方式内核的重塑，以及是否实现了几何级的效率增长。

路言/作者砺石商业评论/出品

硅谷AI投资人Elad Gil近期在其个人博客上发表了一则论断——AI market clarity，AI市场已初步明朗化。

他的依据是，过去四年，AI经历了从“技术迷雾”到“商业马拉松”。随着模型能力的提升，一系列AI应用细分场景已得到验证，包括编程、法律、医疗记录整理、客服、搜索重构等。

这与钉钉在2025世界人工智能大会上发布的AI案例集中的12家中国企业的AI实践不谋而合。

笔者在调研这些企业时有一个发现，中国企业的AI探索早已过了要不要做的阶段，卡在怎么做好的深水区：乐普生物销售产品时需要实时调用病例数据，却困于部门墙；艾为电子工程师被重复咨询消耗，研发停滞；永升服务的质检团队曾埋首听录音，效率低下。这些痛点指向同一个核心：AI若只解决单点提效问题，不嵌入生产全流程，将永远是锦上添花。

在当下AI热潮中，多数企业仍被困在使用AI的表层——用智能客服回答问题，用AI写报告、听会议速记，AI变成了部分人、部分工种的提效工具，但企业整体的生产力未见明显提升，生产方式的内核从未改变。

令笔者感到兴奋的是，钉钉和这12家企业正在做的，是让AI穿透流程、数据和协作的肌理，成为企业运转的底层操作系统。

这12个不同行业、不同赛道的企业AI实践，充分证明了人工智能技术的普适性。它们将AI嵌入研发、生产、营销、销售、服务、人力资源管理、行政管理、财务管理与决策管理等企业经营过程中最为关键的业务流程中，真正在企业的核心生产方式上带来了重要影响。

所谓生产方式，是指社会生活所必需的物质资料的实现方式，包括生产力与生产关系两部分。历史上能够称得上生产方式变化的，只有两种类型，一种是生产关系带来的生产方式变化，类似封建主义生产方式、资本主义生产方式与社会主义生产方式等。另外一种是生产力带来的生产方式变化，类似石器技术、铁器技术、蒸汽机技术、电力技术与信息技术带来的生产方式变化。之所以能称得上是生产方式变化的，是因为它们都对传统的生产流程进行了重塑，实现了几何级的效率增长。

人工智能被期待能带来生产方式的变化，核心便是人们看到了其在重塑生产流程上的重要潜力。而钉钉发布的这些企业案例可以看出，人工智能技术已经与企业员工、数据与工作流等关键要素相打通，创造出了人工智能应用之前所无法实现的效率提升。

例如，乐普生物是一家肿瘤治疗领域的创新型生物制药企业，其销售员工在面对医生时经常会被询问，“你们这款药品，有没有临床成功案例？”由于肿瘤种类繁多，且不同医生接诊的患者也不同，当销售遇到类似问题后，只能找到公司医学部，描述医生的需求，获取准确的成功病例信息。

由于这类需求频次不稳定，乐普生物医学部专门设有兼职医学人员来对接回复数百个销售的不确定问题。然而，医学部医学人员由于都有本职研究工作，不能完全保证及时回复。这种情况，不仅影响了医学人员的正常工作，也造成了一线销售与客户沟通的及时性、准确性问题。针对此，乐普生物在钉钉上建立了病理库，并基于钉钉打造了面向销售人员的AI助理。销售人员在钉钉上通过和AI助理对话，就能够一秒查阅到特定肿瘤的病例报告及相关成功案例，不用再等内部答复，就能及时回答医院医生的咨询。原来需要兼职待命的医学部医学人员只需要维护好病例库即可，不用再在晚上或者工作繁忙时还要肩负着客户的答疑工作。

芯片设计公司艾为电子，拥有42种产品子类，超过1000款芯片型号，服务近千家客户。客户在使用芯片时会随时提出各种技术问题，而这些问题往往需要专业背景的工程师才能解答，为此艾为电子配置了七八十名技术服务专家。这些专家不仅需要熟悉公司上千款芯片的技术细节，还要每天花费大量时间查阅产品手册，回答客户问题。这种模式的问题显而易见，一方面，客户往往需要等待很长时间才能得到回复，另一方面，宝贵的技术人才被大量的重复性咨询所占用，无法投入到更有价值的研发创新中。针对此，艾为电子与钉钉合作，利用公司之前积累的数百个FAQ（常见问题解答）等知识资产，共创了一个能够理解芯片专业知识、准确回答技术问题的智能客服系统。智能客服系统上线后，客户无需再等待人工回复，便可以在线获得7*24小时的即时响应服务，满意度大大提升，那七八十名技术专家也可以从重复性的咨询工作中解放出来，拥有更多时间投入到新产品研发与技术攻关中去。

菜鸟网络是阿里巴巴集团旗下的全球化物流科技服务集团，数万名员工遍布全球20多个国家和地区。全球化布局即意味着HR需要对全球员工提供符合当地政策和文化的本土化服务，但这并非易事，比如在欧洲，不同国家的带薪休假和福利政策都不一致，如何及时、准确地满足如此庞大规模员工的各种问题是一个巨大挑战。

最终，菜鸟网络人力资源部在钉钉的协助下建立了一个涵盖全球不同地域的HR、行政、法务、合规、IT与财务等各个专业领域知识的共享知识库，并基于钉钉平台的AI能力开发了“菜小蜜AI”。“菜小蜜AI”可以自主对共享知识库的内容进行学习，并针对员工的问题自动给出准确答案。目前，“菜小蜜AI”已经成为菜鸟网络全球员工最常用的AI助手，平均每天回答500+员工的1500多项问题。菜鸟网络在减少了30%知识库管理员的情况下，“菜小蜜AI”的知识问答率接近90%，大大提升了中后台部门的效率与员工体验。

从乐普生物、艾为电子与菜鸟网络为客户、员工提供服务的案例可以看出，它们都有着一个重要共性，即从根本上颠覆了客户、员工与业务人员三种角色之间的业务流程关系，通过引入AI助理这一全新角色，实现了新的业务流程，甚至改变了企业组织的结构设计与职能组成，并实现了数倍的效率提升，堪称生产方式的重塑。

除了客户服务、员工服务日常的基础事务之外，人工智能在生产、销售、质检与决策管理等更为关键的业务环节，也在重塑着企业的原有运作方式。

例如，永升服务是中国物业服务龙头之一，在全国各地拥有1000余个物业管理项目，如何对这些分散各地的项目进行标准化管理，提供统一优质的物业服务，保持业务竞争力与口碑是经营的重中之重。对此，永升服务将各个项目的晨会质量作为核心抓手。这是因为，晨会是一个物业项目每天最重要的管理动作，其会对齐前一天收到的信息反馈，反思不足之处，再往下安排布置当天的任务。晨会如果开得不到位就无法暴露问题，进而导致服务不及时，环环相扣，最终影响物业服务的品质与口碑。因此，公司总部制定了严格的晨会流程、规范与标准，同时组建了一支由15名项目经理构成的晨会质检团队，对全国各个项目团队递交的晨会录音加以分析，如签到人数是否相符，是否有问好，是否进行了班前必读，是否对物业费的收缴率进行说明或跟进，以确保各个项目的经营质量。

这种方法虽然有效，但工作量巨大，导致每名项目经理平均每天需要听80条晨会录音。不仅重复枯燥，容易出错，而且很多时候不得不打开2倍速来听，才能勉强完成。最终基于钉钉的AI能力，永升服务与钉钉共创了一套晨会管理系统。如今，来自全国各地的晨会内容，每日只要以录音的方式提交至这套晨会管理系统，总部项目经理基于钉钉的AI能力，一键即可对晨会内容完成智能分析，判定是否达标，并根据细则给出详细打分，每项细则的得分最终汇总得到总分，自动归类为优、良、中、差四个等级，辅助管理人员对该物业项目晨会情况进行评估。效果也显而易见，有了AI加持，总部管理人员得以从过去繁琐、高度重复的工作中解放出来。过去，物业质量管理部门需要15个人才能勉强完成的工作，如今只需要3个人便可以高效完成，人均效率提升了整整5倍，成本节约估计近300万元。

百丽时尚是一家主营女鞋零售的企业，其在线下门店拥有数万名普通导购。除了产品力本身之外，这些普通导购对产品知识的熟悉程度与销售技巧便是能否达成交易的关键。过去，这些普通导购很难获得系统的培训学习便迅速上岗，导致错失了大量成单机会。而百丽时尚于2024年底，基于钉钉AI能力和音视频技术推出的AI练货产品“百炼AI”让这一局面开始发生扭转。

“百炼AI”集合了百丽时尚最完善的产品FAB数据库（Feature特性；Advantage优点；Benefit利益），涵盖每一款鞋品的优势、卖点和售卖场景，以及所有在售货品的核心数据，包括其品牌理念、爆款品牌标准话术与非销话术等。导购只需将自己的练货视频上传到“百炼AI”，“百炼AI”便可以多维度分析该导购的练货程度，给到非常专业的建议，然后导购结合这些建议去优化销售话术，提升销售技巧。“百炼AI”最终还会集合练后的业绩数据，有业务指向地收集海量销售话术视频，积累了丰富的模拟练货经验，并沉淀成业务数据资产。这种方式从本质上颠覆了传统的培训方式，把培训内容与真实售卖沟通场景紧密联结，将培训形式转变为与百炼实景模拟问答，加速导购的学习成长速度，从而更好地把握销售机会，提高成单率。

杭州市学军小学教育集团拥有四个校区，涉及大量繁杂的事务，传统的管理方式让其总校长张军林先生力不从心。2022年底，学军小学教育集团借助与钉钉合作开发的“学军大脑2.0”，开发了张军林的专属助手“AI校长”。通过“AI校长”，张军林可以随时调取和查看不同业务的详细数据，以掌握整体情况，不需要分身，张军林便可以实现随时跨校区工作，实时掌握不同校区的具体情况，以做出更及时准确的决策。

国内领先的酒店集团东呈集团，在挖掘AI在核心业务场景的应用潜力上做得颇为极致。2024年，其将钉钉的AI能力与东呈集团的行业场景进行深度融合，开发出了“猫抓GO-AI”协同底座，不仅为各个门店提供更高效的AI协作空间，还能为高管决策提供“智能大脑”，以及为门店投资人决策提供智能化的算法与精准数据分析，有效提升了企业经营效率。

新联禽业虽然身处传统农牧行业，但笔者认为其在探索AI时代新生产方式方面走到了时代的最前沿，这是因为其创始人陈辉是程序员出身，在将新技术与业务的融合上有着先天优势。在大模型技术推出之后，陈辉便着手对公司存量的老应用、老系统进行AI化，最终基于钉钉搭建了一个AI助理“始祖黑鸡管理应用助理”，不仅可以从销售额、各单品占比情况等多个维度进行数据分析，还能将结果用自然语言进行播报和推送，相当于配备了一个随时可以向自己汇报的数据分析师。

“晨会管理”是永升服务整体业务管理的核心抓手，“一线导购”是百丽时尚业务模式的关键角色，“小学校长”是学校教育集团的灵魂人物，“投资分析”是连锁酒店拓展门店的重要流程，“数据分析”是新联禽业创始人的重要决策支持，从这些案例中我们能看出，人工智能已经不只是在一些企业的基础事务上发挥作用，而是进入到企业的战略级业务场景，实现了最复杂经营问题的解决。同时，人工智能也都不只是作为一个让人去适应的固化工具，而是作为一项与各类场景适配性极强的底层做系统，润物细无声地重构着人们的工作逻辑。

12家AI实干型企业，行业不同，赛道也不同，却为何不约而同选择在钉钉上探索AI时代的生产方式？

钉钉的价值，在于提供了让AI嵌入的土壤。

首先，是钉钉的全员触达能力。

不同于个人在日常生活、工作中对AI的使用，企业对AI的应用具有更强的统一性、协同性与安全性的要求，企业需要的不只是一款AI神器，而是能够与大多数员工日常工作流紧密结合的AI平台。而要想与工作流完美结合，就需要企业拥有能够触达所有员工的统一的数字底座。作为协同办公平台的钉钉，便是企业中唯一能够触达企业全员，并且高频使用，涵盖各种工作流的数字底座，也天然合适作为企业将AI嵌入业务全流程的底座。

其次，是开放性与数据能力。

大模型技术的价值要想得以充分发挥，一个最重要的因素便是要有海量的高质量数据来供大模型学习，而企业的数据积累有赖于企业完善的数字化。因此，当前有专家提到的一个观点不无道理，“智能化的前提是数字化，没有体系的数字化，企业就很难进行智能化”。而钉钉不只是一个协同办公平台，还是一个具有高度开放性的应用开发平台，这种开放性让它与企业内外部的各种专业应用系统相继连接，拥有最丰富的企业专业数据，为AI功能的开发提供了优质充足的数据原料。

再次，是AI能力。

自大模型技术出现之后，阿里巴巴集团便是全中国投入最坚决，投入力度也最大的科技巨头之一，其自主研发的通义千问大模型在多个维度都有着出色的表现。而作为阿里巴巴集团成员企业的钉钉，可以共享其最先进的大模型能力，这是众多企业所看重的。

作为触达全员的数字底座，钉钉得以让AI走出实验室，融入到销售话术、生产流程、服务细节等具体的业务流程；作为打通数据的开放性的应用平台，钉钉让分散在各个应用系统的信息成为AI的“燃料”，进而实现各类成功的生成；而阿里大模型的支撑，让大模型能力不再是传统企业融入人工智能的技术门槛。这三项能力缺一不可，只有其在同一平台实现协同，才能够让AI不只是一个“插件”，一个“工具”，而是成为支撑业务运转的底层“操作系统”，生产方式的变革才能够真正发生：不是让人适应工具，而是工具重构人的工作逻辑。

这些在钉钉上跑起来的企业案例不断证明：AI时代的生产方式，关键不在于叠加应用了多少AI功能，而在于“是否用AI重新定义了工作”。这正是钉钉与其他平台的本质区别：它不是在售卖AI工具，而是在输出一套让AI落地的生产方式操作系统。

作为AI时代底层操作系统方式的钉钉将见证越来越多基于AI能力而创造的新型生产方式的出现。这些企业的经营效率提升，最终将汇成一个个产业的竞争优势，在不同产业领域形成的全球竞争优势，这也将是国家竞争优势的核心源泉。

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