“具身智能: 从科学走向产业的探索与创新”论坛举行，国创中心深化人工智能科技金融合作
7月28日，由长三角国家技术创新中心携手哈尔滨工业大学计算学部、人工智能研究院及上海张江（集团）有限公司联合主办，长三角国创中心重大项目公司——上海具识智能科技有限公司承办的世界人工智能大会生态论坛——“具身智能：从科学走向产业的探索与创新”论坛在上海世博中心举行。
具身智能作为全球科技竞争的前沿领域，正突破传统人工智能的虚拟边界，赋予AI在真实物理世界中“感知环境、执行任务”的能力。其产业化应用不仅能显著提升生产效率、改善生活品质，更是推动传统产业转型升级、培育新质生产力的关键力量。
本论坛聚焦大模型与智能体的深度融合机制以及机器人操作系统和本体技术的创新演进，汇聚深耕基础理论的学术专家和推动技术落地的产业领袖，旨在探讨具身智能如何从实验室研究转化为实际生产力，推动其从技术验证阶段迈向规模化应用，并展望未来发展趋势。
长三角国家技术创新中心主任刘庆、哈尔滨工业大学人工智能研究院院长刘劼、上海张江集团有限公司副总经理王蕾在大会致辞。中国工程院外籍院士、德国国家工程院院士张建伟作“主旨演讲。
加大加快布局人工智能产业 携手探索AI专项基金模式
会上，长三角国创中心与风险投资机构——戈壁创投签订战略合作协议，将携手探索“人工智能专项基金”（以下简称“基金”）模式，标志着长三角国创中心在人工智能领域的战略布局持续深化，AI类项目的落地效能得到进一步提升。
双方将聚焦人工智能核心技术突破与垂直场景落地两大核心方向，建立 “技术壁垒 + 商业化潜力” 双重评估体系，计划在未来3年内合作投资15~20个高潜力项目。
通过本次合作，长三角国创中心搭建起对人工智能项目的全链条、灵活高效的资金支持体系：对早期概念验证项目，提供首笔不超过200万元的资金支持；通过概念验证的项目，采用 “拨投结合” 模式提供千万级人民币的资金支持，助力从 1 到 10 的技术转化；当项目进入商业化推广阶段，再通过“基金投资” 方式推动从 10 到 100 的规模扩张。
通过市场化的专业运营，构建“资金 + 场景 + 产业资源” 的组合支持，放大财政资金的杠杆效能，吸引更多社会资本共同参与人工智能生态的构建。依托长三角国创中心联动龙头企业成立的“人工智能+”产业创新联合体，确保合作支持项目与产业需求精准对接。
全国首个“具身智能操作系统”应用成果发布
由长三角国创中心支持的重大项目公司——上海具识智能科技有限公司，在大会上隆重发布了自主研发的 InsightOS 通用具身智能操作系统。这一突破性成果标志着我国在机器人操作系统领域实现了从“跟跑”到“自研主导”的关键跨越，为构建自主可控的机器人产业生态奠定了坚实基础。
哈尔滨工业大学教授、上海具识智能科技有限公司董事长李治军在发布会上表示：“机器人作为未来数字社会的核心终端设备，其操作系统与芯片同等重要。目前全球机器人系统中超过90%依赖国外平台，存在数据安全与技术封锁的隐患。我们打造 InsightOS，不仅旨在破解‘缺芯少魂’的关键瓶颈，更致力于构建贯通基础研究、技术攻关与产业落地的完整创新链条。”
顶尖学者及产业领袖 共议具身智能现实、发展与治理
在主旨演讲环节，中国工程院外籍院士、德国国家工程院院士张建伟分享了“多模态具身智能在可持续农业中的应用”；哈尔滨工业大学（深圳）陈科海教授分享了大模型、智能体、AI安全等关键技术研究进展；伦敦大学学院汪军教授分享了“Agentic LLMs”——一种利用大型语言模型 (LLM) 通过交互、推理和决策自主执行任务的系统，他指出端侧大模型加强化学习是具身智能的关键，需为智能体构建新的学习理论；德克萨斯大学奥斯汀分校Stamoulis Dimitrios教授解析了大模型与智能体前沿技术；乐聚机器人董事长冷晓琨、上海人形机器人创新中心副总经理刘宇飞等产业代表解码了技术商业化路径。
论坛的高峰对话环节由长三角国家技术创新中心信息技术首席专家刘国权主持，李治军、刘劼、Stamoulis Dimitrios、冷晓琨、荷兰AI安全与安保实验室团队负责人兼主管Meindert Kamphuis、长三角国家技术创新中心智慧农业机器人研究所所长吴昊、北京通用人工智能研究院副院长董乐等，以“具身智能的全球协作与生态共建”为主题，探讨算法研发到场景落地的全链条瓶颈与政策支持方案。
嘉宾们普遍认为，中国、美国和欧洲在具身智能的研究方向、驱动模式、监管政策上存在区域差异，而全球协同创新需以信任为基础分享创新与风险、加强跨区域合作。Meindert Kamphuis 聚焦人工智能监管体系，表示即将实施的《欧盟人工智能法案》是首部横向监管人工智能的法律，认为监管并非阻碍创新，而是通过明确规则引导创新者在商业价值领域竞争，避免市场无序竞争。
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3、明末这游戏我看了一下，算一般程度，跟黑神话悟空比较，绝对二个数量级的差距