人工智能创新进入第二阶段，技术特性差不多了，应用在爆发,人工智能新进展

　　人工智能创新进入第二阶段，技术特性差不多了，应用在爆发

　　最近感觉人工智能发展有所加速，中美做AI的气氛都是向好的。有点出乎预料，我本来以为情绪会波动下，因为之前的进展是，技术上可以判断，AGI通用人工智能不会很快出来，能降降温。

　　技术上来说，随着DeepSeek开源了几块关键技术的代码，大模型训练技术算是彻底扩散了。中国已经在开源大模型这边统治了，技术秘密公开，谁都可以验证。

　　可以得出结论，目前基于Transformer的架构做不出AGI，没法超过人类智慧。搞研究的是这个结论，在找其它结构，但暂时没有。还是得用Transformer去给人类的语言词汇建立深层关联，然后在里面投机式、套路式地组合出结果，包括做出几乎所有奥数题。但上限已经很明白了，学者们说需要“世界模型”，就是能理解物理世界的AI，以现实世界为基础，而非人类语言。

　　另一方面，基于人类语言，几万个GPU大力出奇迹，能搞出很不错的输出，这个技术价值也是极高的。再加上agent智能体，多种功能组合调用，避免单一AI的大缺陷（如大模型不会数数，但调用一个数学Agent就可以了），应用框架确实打开了。

　　目前，大模型日常应用的频率大幅上升。OpenAI的ChatGPT是通用型应用，Anthropic的Claude的编程应用，收入都大幅增长。中国这边都有对标的，有四五家技术上可比了。但市场环境不太好，付费客户少，所以对行业感受不深。一些中国AI公司受不了，跑了，没人付费，得去外国发展。也不是说不付费就没法搞了，应用生态也能有，互联网时代和美国玩法就不一样。

　　因此，应用真的是爆发了。标志性事件，就是Meta急眼了，开价上亿美元挖了一堆人。这不是Meta要冲击AGI，而是要拉人来把基座大模型水平搞上去，后面一堆事可以做。之前Meta的方向，在杨立昆主持下，反而是要着眼长远搞AGI，但是搞Transformer万卡互联优化的水平落后了，连中国开源的都打不过。

　　这一轮应用爆发，对应的就是对英伟达GPU的需求上升了。如果有几百万人同时用大模型推理，那可能要十万个GPU才能支持，H20也香。国产GPU也看到了机会，所以成为焦点。