时间：2025-08-06 23:56 作者：胖子爱吃炖豆角
中国开源AI领跑，美国业界急推新项目组团追赶,开源中国2020
报道称，美国硅谷和华盛顿的政客经常把这样一句话挂在嘴边：美国必须在人工智能领域击败中国，以保障经济和国家安全。但其实在多元化的AI竞赛中，美国公司在开源AI模型方面已落后于中国同行。
过去的科技革命，如互联网和云计算，都因开源软件而加速发展。开源技术可以被任何人自由使用和修改，便于程序员、研究人员和创业者测试并推出强大的新创意。
但在最近的AI发展热潮中，美国的开源软件却明显滞后。
全球知名AI基准测试机构Artificial Analysis发现，在排名前15的AI模型中，仅有5个是开源的，而且全部来自中国的AI公司。仅在7月，中国AI实验室就发布了四个领先的开源AI模型，同期美国开发者没有发布任何模型。
2024年11月11日，北京，国家地方共建具身智能机器人创新中心召开天工开源发布会。 IC Photo
“美国真正开源模型”计划（American Truly Open Models，简称ATOM）旨在建立一个美国本土AI实验室，专注于开发可供开发者自由访问和修改的软件。为实现目标，该计划要求获得强大的算力支持，包括多达一万个用于企业级AI开发的尖端GPU芯片。
Meta首席执行官扎克伯格早前宣布，公司将启动一个“超级智能”项目，新战略需要“谨慎决定我们要开源哪些内容”。此举让AI业内人士怀疑Meta是否还会继续优先考虑开源模型。
报道称，美国科技巨头和政客们一方面在AI政策讨论中频繁提及中国，另一方面在打造本土开源AI领军力量方面的投入却少得可怜。
兰伯特表示，这一计划的目标是开发远比现有美国开源AI模型更强大的产品，眼下美国的AI团队愿意为了科学进步承担更多风险，但却因资金不足而受阻。
另一个难题是顶级AI系统的高昂成本。
兰伯特估算，获得一万个最先进的GPU芯片，至少需要1亿美元的投入。
他说，如果美国想要保持竞争力，这笔资金就必须筹措出来。“尽管美国在开源AI方面仍有一定影响力，但技术领袖和AI政策制定者必须确保我们能够紧跟前沿，并认为这些成本是可以接受的。”
兰伯特也承认，开源研究所能获得的支持力度是有限的。
“如果像DeepSeek-V3这样的模型只需500万美元来训练，我相信有很多富人愿意马上拿出这笔钱，他们会说：‘好，我们来干。’”兰伯特希望，美国的科技公司、高管、政府机构和慈善机构都能够支持“ATOM”计划。
美国开源AI公司Hugging Face的首席政策官艾琳·索拉曼（Irene Solaiman）表示，“ATOM”计划不仅推动了科学研究开放，也可能帮助那些资源有限的全球AI初创企业或项目。
“今年1月的‘DeepSeek时刻’在很多方面激发了中小开发者的雄心，他们也想在全球层面展开竞争，”她说。
他指出，Hugging Face的数据表明，尽管阿里巴巴的Qwen模型在训练数据和开发方面仍存在疑问，但AI开发者对它的青睐正日益增长，原因很简单，这是最强大的免费模型。
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