谈到AMD参与研电赛情况，吉隆伟介绍到：当年参与研电赛自己受益匪浅，也希望通过自己的努力能为年轻工程师的成长提供帮助，另外从AMD公司角度，也希望将全球最先进的技术探索和年轻学子做交流和碰撞。今年 AMD 赛题聚焦热点和前沿，一个是基于ROCm on Radeon平台的DeepSeek大语言模型部署性能优化，通过云端 GPU 资源，鼓励学生探索开源生态下的高效 AI优化方案；一个是基于AMD AI PC系统的AI应用开发（自由命题），包括但不限于AI应用专业领域、AI应用日常生活娱乐、AIPC与其他智能设备的链接与整合。从专项赛题设置我们看到了AMD对生态建设的重视，也明显看到了两个牵引：其一，从“算法”到“系统”的跃迁，牵引当下学子加强交叉学科的学习与研究，具备系统性综合问题解决能力；其二，无论对模型部署性能优化还是AIPC应用的研究都正是当下产业正在解决的问题，把“真需求”给到了年轻工程师，牵引他们能够参与到产业技术共创中来，提升研究和实践结合能力。这也恰恰反映了大赛的初衷和本质，真正实现企业出题、高校解题。也正如吉隆伟所讲：“研电赛，是AMD持续深化“产学研”融合非常好的实践平台。通过研电赛，不仅发掘青年人才，也希望能通过学术界的研究对产品技术推进有所启发甚至能转化应用。”
再进一步了解AMD的大学计划发现，这是个全球性项目。它助力AMD与世界各地的大学、研究机构开展协作，通过先进技术解决各种棘手的问题。一方面，通过AMD大学计划，教授和讲师等教育工作者可申请免费软件许可证、捐赠硬件和教育资源，为数字化设计、嵌入式系统、计算机科学和 AI 领域的课堂教学提供支持。另一方面，AMD 通过各种举措（包括异构加速计算集群计划和捐赠计划）为研究人员提供功能先进的硬件。和学界研究互通。此外，AMD还为学生提供免费的学习资源、经济实惠的硬件，以及各种竞赛和活动机会，以帮助他们提升研究水平和实践能力。
