专访虚拟动点刘耀东：空间计算如何为具身智能架桥铺路？

当机器人试图像人类一样灵活穿梭于物理世界，是什么技术能为它们搭建起理解空间的"神经中枢"？

2025年8月8日，2025世界机器人大会（WRC）在北京亦庄开幕，作为AI与空间计算的领军企业，虚拟动点公司受邀出席。活动期间，公司董事长兼CEO刘耀东以“空间计算赋能高质量数据和机器人动作训练”为主题发表演讲，会后，他接受了大模型之家的专访，深度解析空间计算与具身智能的协同密码。

空间计算：具身智能的“基建级技术”

“如果在具身智能里选一些基建级的技术，空间计算应该是其中之一。”面对空间计算与具身智能的关系这一问题，刘耀东给出了明确判断。

他表示，空间计算的核心价值，正在于通过捕捉、处理物理世界的位置关系，为机器构建理解实体世界的"语言体系"。从影视游戏的虚拟场景，到具身智能的现实应用，空间计算完成了一次关键跨越。刘耀东强调："空间计算不是单一技术，而是捕捉、传感器、算法等多技术的综合体"，这种特性使其成为连接数字与物理世界的关键纽带。

他在演讲中进一步指出：“空间计算并列为几大未来影响AI领域的技术，且市场空间非常巨大，达到了万亿级的规模。”

全球咨询机构Gartner的预测也印证了这一趋势：到2026年，超60%的AI企业将把空间计算纳入技术栈，硬件成本下降与算法轻量化将推动该领域市场规模突破千亿美元。在这场产业变革的浪潮中，虚拟动点依托自身独有的技术与生态优势，正深刻影响着产业格局的变化。

差异化优势：数据、算法与服务的多重驱动

在竞争激烈的具身智能赛道，虚拟动点的核心竞争力来自何方？刘耀东在演讲中给出了清晰答案。

在数据层面，其空间计算技术攻克了人形数据与摇操数据等高质量数据的获取难题，积累的数据不仅丰富，同时精准匹配语料库，以方便检索；算法层面，坐拥全球知名的光学定位算法Opitrack，以及基于机器视觉的无标记算法、光学与无标记融合算法等，更有与北京大学人工智能学院联合研发的AI大模型技术——LYDIA动作大模型；服务层面，不仅提供高质量数据采集和数据处理等数据服务，同时能提供端到端的动作数据开发训练服务，以及适配于多家机器人本体的一键重定向、模拟仿真训练、遥操作训练等的机器人训练服务，从数据采集到最终应用于真机，助力合作伙伴节省时间、提升应用效率。

据公开信息显示，虚拟动点已形成动作捕捉、游戏制作、虚拟制作、虚拟预演、机器人数据与服务、虚拟现实、运动康复、工业仿真等解决方案，为合作伙伴提供高精度动作捕捉、3D动作数据开发、采集、训练等服务。这些覆盖多领域的解决方案与服务，凸显了虚拟动点在空间计算技术应用上的广泛布局与深度赋能能力，使其成为连接数字与物理世界的关键技术服务商。

跨界入局：从入局到破局，打造具身智能“数据引擎”

2023年底，虚拟动点正式进军具身智能领域，这一决策并非偶然。

刘耀东在演讲中解释道，空间计算技术在影视、游戏等领域应用时，是把三维数据应用于二维空间；而具身智能是三维世界的产物，将三维数据用在具身智能领域才能真正实现价值最大化。以《黑神话：悟空》为例，游戏中所有角色动作均由虚拟动点提供技术支持，凭借亚毫米级的精度，虚拟动点将真实人物动作1:1的还原到了游戏角色中。同样，从人形数据到机器人数据，虚拟动点无论是在数据质量，还是在数据储量方面，均形成独特优势，远超行业普遍水平。