新研究利用机器学习估算全球冰川侵蚀速率,冰川侵蚀原理

新研究利用机器学习估算全球冰川侵蚀速率,冰川侵蚀原理

　　新华社北京8月11日电　冰川会通过侵蚀地表显著改变地貌，塑造出冰斗、角峰等不同地貌类型。冰川塑造地貌的速度到底有多快？一个国际研究团队利用机器学习技术构建出可用于量化冰川侵蚀速率的方程，并估算了全球超过18万座冰川的侵蚀速率。

　　冰川侵蚀是指冰川运动对地表土石体造成机械破坏作用的一系列现象，可塑造多种多样的冰蚀地貌类型，但长期以来却因相关数据匮乏而难以精准建模。加拿大维多利亚大学、达尔豪西大学等机构的研究人员近日在英国《自然-地球科学》杂志上发表论文说，他们借助机器学习技术，综合分析了全球范围内181座现代冰川的侵蚀速率，构建出适用于不同环境类型的冰川侵蚀速率方程。

　　利用这些方程，研究人员估算了全球大约85%的现代冰川的侵蚀速率。估算显示，其中99%的冰川侵蚀速率在每年0.02毫米至2.68毫米之间。

　　研究还发现，冰川运动速度并不是预测冰川侵蚀速率的最重要指标，将冰川运动速度与更多冰川学、地形气候学和地质因素结合考量，能够更准确地预测冰川侵蚀速率。

　　研究人员表示，导致冰川底部侵蚀的条件比先前认为的要复杂得多。分析发现，许多变量会显著影响侵蚀速率，如温度、冰川下的水量、该地区的岩石类型以及来自地球内部的热量等，而了解这些影响因素对于景观管理、全球沉积物和营养物质移动的监测等至关重要。

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