蚂蚁数科发布金融推理大模型 登顶多个权威金融评测榜
“通用大模型距离产业实际应用存在‘知识鸿沟’。构建专业的金融大模型是推进金融与AI深度融合的必然路径,未来,金融大模型的应用深度将成为金融机构竞争力的关键要素。”蚂蚁数科CEO赵闻飙在演讲中表示。
在数据层面,蚂蚁数科构建了业内最全面与专业的金融任务分类体系,包括6大类、66小类场景,覆盖银行、证券、保险、基金、信托等金融全场景。基于千亿级金融专业数据语料,通过可信数据合成技术以及结合专家标注的金融长思维链(CoT)构造机制,显著提升模型处理复杂任务的能力,让大模型“天生懂金融,出厂即专家”。
在训练层面,创新的加权训练算法,提高大模型对复杂金融任务学习效率与性能。在后续业务应用中,可显著减少二次微调的数据需求与算力消耗,有效降低大模型在企业落地的门槛与成本。此外,Agentar-Fin-R1还能不断更新迭代,吸收最新的金融政策、市场动态等关键信息,并通过配套评测工具进行针对性优化,让模型能力在真实业务场景中不断进化。
为了考察大模型在实际金融场景中部署的能力,蚂蚁数科还联合中国工商银行、宁波银行、北京前沿金融监管科技研究院、上海人工智能行业协会等机构联合推出Finova大模型金融应用评测基准,深度考察智能体能力、复杂推理以及安全合规能力。在Finova评测中,Agentar-Fin-R1也取得最高评分,甚至超越更大参数规模的通用模型。目前Finova已经全面开源,推动行业共同提升大模型在金融领域的应用水平。
以上海某银行为例,蚂蚁数科助力上海某银行打造的AI手机银行,创新“对话即服务”模式,用户通过自然对话即可获取各类金融服务,推动银行老年客户满意度提升显著,月活用户同比增长 25%。目前,蚂蚁数科累计已服务100%的国有银行和股份制银行、超60%的地方性商业银行、数百家金融机构。
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