时间:2025-08-04 18:02 作者:河边的苹果
对话壹沓科技庄学坤:供应链智能化迈入全链路自主决策,壹沓科技董事长
论坛上,壹沓科技CEO卞晓瑜在主旨演讲中强调,未来的贸易不仅是货物的流动,更是思维和创意的流动。随着大模型智能能力的不断突破,供应链物流行业将从当前的人主导、AI辅助模式,跃迁至AI Agent自主决策与执行,进一步驱动商业变革。
庄学坤对观察者网表示,壹沓科技不会做通用大模型,而是专注于行业垂类大模型的训练。结合行业knowhow和数据,对模型进行调整和训练,使垂类模型在专业知识和任务表现上优于通用大模型。他还表示,基座大模型都是开源的,如DeepSeek和千问,并且有自己的训练平台。现阶段壹沓科技不会去自研基座模型。
他解释说,行业数据分为两类:第一类是行业知识,比如海运物流中的专业术语及其解释;第二类是指令微调,即让大模型不仅知道概念,还清楚下一步操作和流程。
在谈到B端AI应用,特别是海运物流等敏感场景中,如何把握具体应用场景中人与AI的关系时,庄学坤表示,Agent落地大致经历几个阶段。第一阶段是单场景单任务的纯辅助工具。第二阶段,Agent利用大模型的自动化解析能力,理解员工意图并调用相关链路。目前,AI并未完全实现全自动决策,尤其在询报价等严肃场景,报错可能引发经济损失。因此,Agent主要协助员工收集、汇总信息并给出合理报价,但最终决策仍需人工确认。
全方位呈现供应链变革视角
其中,山东港口青岛港的方舟TaaS(Trade as a Service)大模型,依托壹沓科技供应链垂类大模型底座构建的“智行问价Agent”数字员工,大幅提升了港口口岸服务的智能化水平,可以7X24小时为客户提供高质量服务,尤其在智能规划国际物流链路、精准比价、降本增效等方面成效显著。
庄学坤指出,在DeepSeek出现之前,国内AI大模型能力与美国硅谷存在较大差距。国内“六小龙”在基座模型能力上落后,算力不足是原因之一,显卡禁运限制了国产大模型发展。这并非因为国内工程师不聪明或算法不行,而是算力封锁导致参数量难以提升,训练周期长,难以达到同等效果。然而,DeepSeek的诞生基本追上了GPT-4,其强化学习方式使国内大厂如千问、字节等迅速跟进,百亿级投入推动了行业快速发展。最近半年,国内与美国的差距正在急速缩小,估计差距不到一年。
论坛从学术研究到企业实践,全方位呈现了智能体驱动供应链变革的多元视角。
庄学坤表示,目前各行各业都在积极响应国家战略,企业不再保守,领导层积极拥抱 AI,这与大家的想象不同。不仅是民营企业,国有企业甚至政府部门,这些以往步伐相对较慢的群体,现在都在快速拥抱 AI。
本届供应链论坛行业反响热烈,现场座无虚席,来自全球TOP港口、班轮公司、中远海物流、DSV、EV cargo、国泰航空、吉祥航空、太平物流、松下、美集物流、鸿安货运、日月股份、光明冷链、港东南、全球捷运、飞力达、海盟、广东联宇物流、鸿霖、AWS、华为、菜鸟、罗戈研究院等众多供应链上、中、下游核心伙伴踊跃参会。现场不仅进行了精彩纷呈的思想碰撞,更提供了难得的闭门业务交流机会,充分体现了论坛作为行业高端交流平台的巨大吸引力。