这项天才工程师量产计划,已经执行10年了,天才计划年薪
(文/观察者网周远方、实习生纪恒 编辑/周毅)
如果把中国400多所高校的数万名科技爱好者,投入同一个机器人大赛的工程熔炉,会炼出什么?
上海交通大学交龙战队在 RoboMaster 2025赛季再次夺得全国总冠军,成就了令人瞩目的“四冠王”伟业。战队设有机械、电控、视觉(算法)和运宣四个部门,来自不同院系、专业和年级的100多位学子组成。
自2019赛季获得全国亚军之后,2021、2023、2024、2025赛季接连夺得全国总冠军,其开源报告被引用量位居各参赛队伍之首,为新队伍提供了宝贵的技术参考和学习资源,在RoboMaster赛事迈入10周年之际,成为群雄觊觎、底蕴深厚的传统强队。
今年的三、四名,分属赛事老牌劲旅,华南理工大学华南虎战队和东北大学TDT战队。
不止于此,闯入全国总决赛的大学队伍共32支,近1500位青年机器人工程师,带着他们的300多台机器人集结于深圳。这项赛事在每年报名伊始,每年吸引全球参赛队伍400多支、数万名工程师争抢参与。
1、机器人赛场:MOBA推塔+FPS
比赛的目标是摧毁对方的基地,比赛场地在复杂地形中设有前哨站和基地,双方队伍需要通过策略和协作来摧毁对方建筑。
比赛中的机器人被划分为不同的兵种,如英雄机器人、工程机器人和步兵机器人等,这类似于MOBA游戏中的多种角色,每个角色都有特定的技能和定位。
担任不同任务的机器人
比赛中的机器人通过发射物理实体弹丸进行攻击,击中对方机器人或建筑物时,裁判系统会根据弹丸造成的动能震动计算伤害。比赛的操作手通过第一人称视角远程操控机器人,这种视角使得比赛具有很强的沉浸感和紧张感。操作手需要在实时的战场上做出快速反应,精准地控制机器人的移动和射击。
麦克纳姆轮技术2019年之后成为赛场机器人底盘的主流配置之一,它能够让机器人实现全向移动,包括横向移动、斜向移动和原地旋转等复杂动作,极大地提高了机器人的灵活性和机动性。
被参赛选手们广泛关注的“轮椅机器人”,是今年殿军东北大学TDT战队耗时5年创新研发的轮圈腿底盘构型机器人。
这种构型和结构设计,突破了传统机器人设计需要面临的“轮式”与“足式”取舍,机器人的腿部由可变形轮圈构成,在平坦路面时轮圈闭合实现高速滚动,遇到障碍则展开为仿生腿模式,通过关节电机驱动跨越沟壑或台阶。
据东北大学公开的测试数据,该机器人在复杂地形中的移动效率比纯足式机器人提升300%,能耗降低40%。
3、协同作战!超远程火力、无人机与全自动哨兵
如果说底盘系统为提供机器人了跨越复杂地形的穿梭跳跃能力,那么要在高速运转的底盘上进行精准快速射击,云台技术就是其中的关键。
简单来说,云台就像是机器人的“脖子”,能让它的“头”(摄像头和发射装置)灵活转动,准确地对准目标。云台控制模块就像是云台的“大脑”,能指挥云台以不同的速度和方向转动。通过远程控制云台,操作手得以遥控精准操作机器人,更为先进的机器人甚至可以与机器视觉系统和发射系统自动协同工作完成全自动打击。
为了让云台转动得更精准,比赛中的云台采用了PID、LADRC等先进的控制算法。其中最常用的是PID控制算法,它通过计算误差(目标位置和当前位置的差距),然后调整控制力度,让云台快速而准确地到达目标位置。
工程机器人提供赛队的经济命脉。赛事以多自由度机械臂搬运与三维空间投放任务,推动参赛队研发多关节式机械臂及自定义控制器,实现高精度动作捕捉与位姿同步。这些技术紧贴智能制造、仓储物流等行业对灵活搬运与精准操作的实际需求,助力机器人高效作业与人机协作落地。
赛事设计的“能量机关”与动态打靶机制,要求机器人在远距离下精准识别并命中动态目标,成为人工智能技术超越人类操作手的典型场景,也推动学生们在深度学习与强化学习等前沿视觉算法领域的探索。
参赛学生自研视觉识别技术
地面兵种之外,无人机机器人在今年的比赛中实现了显著的轻量化和高载重设计,部分队伍的无人机整机重量仅为12.9kg,却能承载最大5kg的负载。
这种设计不仅提高了无人机的机动性,还增强了其在复杂任务中的实用性,使其在应急救援和智能农业等领域具有广阔的应用前景。
无人机还具备了多机协同作战的能力,通过先进的AI决策算法,能够在复杂环境中自主导航、避障和协同完成任务。
在今年的比赛中,各队飞镖提高了连续命中多发的能力,显著提高了比赛的策略性和观赏性。
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