时间：2025-08-04 23:28 作者：留口东坡肉
【WAIC对话美的】3-5年内，家电的“主动服务”将成为主流
日前，2025世界人工智能大会（WAIC）在上海世博展览馆举行，全球领先的智慧科技和人形机器人交织出一幅绚丽的未来图景。
其中，AI科技家电品牌COLMO推出家电行业首个实现应用的AI Agent——COLMO AI管家，同时美的旗下家居人形机器人“美拉”也在现场完成全球首秀，成为此次大会亮点之一。
据介绍，COLMO AI管家可串联COLMO图灵套系内中央空调、冰箱、洗衣机、微蒸烤箱、洗碗机等11个家电单品，使其拥有更自然的交流能力、更强大的思考能力和更专业的服务能力，也赋予家电实现感知、思考和学习能力。
具体而言，COLMO AI 管家将COLMO自研的家居领域大模型与行业领先的通用大模型深度融合，通过“多维感知—自主学习—推理规划—决策执行”的能力链条构筑起家电家居品类全覆盖、深智能、全融合的全屋场景，并在超拟人对话、声纹识别、方言免切换等AI语音交互方面的技术行业领先。
需要指出的是，实现一个真正能在复杂家庭环境“可落地”的AI Agent，在泛化能力、安全运行、隐私保护与用户体验的平衡、多智能体运行等维度所需的技术门槛非常高。
美的方面预计，未来1-2年，AI 技术将在智能家电家居产品中进一步普及，渗透率会继续提升。产品智能能力会成为一种基础能力出现，同时联动控制变为用户基础需求。未来 3-5 年，基于模型的意图识别及动态推理能力，会趋于成熟，主动服务会替代响应式服务成为主流。
此外，针对AI与全屋智能相关话题，观察者网现场对话美的集团副总裁兼CDO张小懿、集团副总裁兼CTO卫昶、集团首席信息安全官CISO兼软件工程院院长刘向阳、美的蓝橙实验室副主任兼人形机器人创新中心主任奚伟等多位研发体系管理层，以下为对话实录。
美的“智慧工业”方案涵盖绿色能源、智慧楼宇、智能制造、智慧物流四大模块，并强调通过统一IoT底座实现互联互通。在服务企业客户时，如何解决跨模块数据融合与系统集成的实际挑战？ 未来是否考虑开放底座能力，吸引第三方开发者共建生态？
同时，我们生态也会接入外部平台过来的一些解决方案，只要通过接口进入到我们的平台，数据都可以实现互联互通。
观察者网：
也就是说，现在已经开始开放底座能力给第三方了？
比如我们iBUILDING智慧楼宇平台，对整个楼宇进行管控，楼宇离不开绿电、储能等绿色能源，以前我们服务客户，给出方案之后，客户还需要再做集成，但现在如果是美的方案，天然就是打通的，客户可以省去这一步骤，他的工厂设备、机器人，包括家庭，全部都能连在一起。
观察者网：
家庭和工厂完全是两个不同的领域。
对，完全不同，但实际上依然可以实现数据的互联互通，只不过目前还没有具体的场景，需要把他们连在一起。
观察者网：
张小懿：
观察者网：
今天看到美的的人形机器人也开始亮相了，您在不久前在采访中评价过人形机器人“能用不一定有竞争力”，这句话该怎样理解？
卫昶：
我的意思是，能用并不一定值得用。能用是指有基本的功能，比如走路的功能，或者一些特定的操作功能。但是不是值得用，更多要看是不是符合用户的核心需求，是不是符合用户的性价比期望值。举个例子，如果人形机器人的价格很高，但只能做些简单的动作和操作，对用户来讲，是否值得买一台只能提供有限价值的人形机器人。
观察者网：
首先在工业领域仅有两个传统机械臂的工业机器人是远远不够的。传统工业机器人通常通过编程，完成从 a 点到 b 点的特定操作。未来的工业机器人将更加智能，能够自主感知、自主决策和自主操作，也就是给将来的工业机器人配上眼睛和大脑，而不是像过去那样预设程序。其次美的的AI战略不仅仅局限于工业机器人领域，也包括AI在商业和家庭的应用，比如将视觉，机械臂，具身智能等AI元素融入家电产品中；又比如通过人形机器人提供商业场景的应用。对于家电来讲， 融入AI元素是未来的趋势。比如市场上的扫地机器人，应用效果已经很不错了；再比如智能冰箱，可以识别食材，甚至识别食材的新鲜度，并给出建议；还有我们刚刚推出的DeepSeek空调，也是机器人家电化的一部分。将来，我们希望开发出通用的人形机器人，可以接受不同的指令，操作不同的家电，完成不同的任务。当然在不同的应用场景下，人形机器人也可以是类人形的甚至是超人形的。
观察者网：
大家对于机器人终极形态的愿望是美好的，但目前来看，尽管有很多的创业企业，但包括美的在内，大家的产品同质化问题很严重，而且都很难产生商业价值，这方面您怎么看待？
是的，目前还没有人形机器人公司的产品能够真正实现规模化应用。美的的做法是，先将这些产品融入自身的应用场景中去，比如制造场景，美的已经有轮式机器人在荆州工厂“上班”，当然这也只是初步的应用探索，还只是第一步；第二步是在应用探索的过程中不断迭代，提高性能，降低成本，把产品做得更好，更有应用价值；第三，待时机成熟，再将应用推广和拓展。又比如我们考虑将双足机器人用于商业场景里，包括产品介绍，用户交互和提供服务等，并通过应用进一步将产品改善提高。
您提出以安全大模型为核心构建“主动运营”体系，使威胁处置效率大幅提升。在全球化业务中，如何应对各国数据合规差异对AI模型训练的制约？
刘向阳：
针对不同市场区域AI大模训练合规要求确有差异，我们在AI模型训练中，对标的主要数据合规要求有中国的《互联网信息服务算法推荐管理规定》(2022)、《互联网信息服务深度合成管理规定》(2023)以及《生成式人工智能服务管理暂行办法》(2023)和欧盟的《人工智能法案》。我们在实践中，主要遵循了两方面的原则，并开展了相应的能力建设。
第一，AI训练优先采取数据本地化策略：模型下沉到端侧本地算力节点训练，仅将不涉及个人信息的训练结果回传至云端用于服务。
第二，针对需要云端处理的AI训练模型场景，在训练数据时，充分告知用途、必要性，并获取同意。我们不但禁止将用户的个人隐私信息用于AI训练，而且也采取措施防止用户主动将自己的隐私或敏感信息提交给AI Agent。美的大模型会对用户的输入进行安全和隐私检测，如果发现用户输入的内容涉及隐私，技术侧可以鉴别出来，提示用户潜在的隐私泄漏风险并进行拦截。
观察者网：
是否会将隐私计算技术与安全大模型结合，实现“既合规又智能”的防御体系？
刘向阳：
美的现有AI大模型使用场景中，主要使用了匿名化、脱敏、个人信息AI网关识别与拦截、AI模型输入数据审计、大模型输入输出内容风控识别与过滤等相关技术，确保AI大模型的训练数据和推理输入中，无用户个人隐私和敏感数据及核心机密信息。
目前我们已经将安全大模型在安全运营、安全检测、邮件安全等方面落地，带来了巨大的安全防护效果。下一步我们将在数据安全领域将隐私计算技术与数据安全大模型结合，特别针对多方合作又涉及相关敏感信息的场景，采用安全多方计算或联邦计算，在满足多方在不泄露各自数据的情况下，共同完成模型训练等计算任务。蓝橙实验室目前在人形机器人的研发上，有哪些方向，还有哪些成果可以分享？
奚伟：
其二，核心部件技术方面人形机器人创新中心今年也布局了核心关节、传感器，以及手，仿生臂、腿等核心部件的技术研发。由于我们在工业机器人上的积累，目前很多部件的性能指标都达到行业领先水平，
此外，在核心机器人算法、软件技术方面，创新中心也在逐步构建和完善机器人技能学习平台。目前通过对机器人在仿真环境下的模型训练，我们已经实现了仿真到机器人的无缝迁移。后面会根据业务应用场景训练更多实用的机器人技能。
作为美的人形机器人创新中心负责人，您怎么看目前国内企业在这一方面的技术实力和进展。
总体来讲，国内企业今年在整机设计，核心部件及产业链方面进步巨大。关节方面功率密度不断提升，我们中心新研制的关节密度240Nm/kg，和智元相当，整机轻量化设计国内的设计也在快速进步，跟宇树G1、R1差不多。产业链的硬件核心部件达到100%国产化，成本也在快速下降，我预计明年会进一步下降加速人形机器人场景突破。
总之，国内在硬件性能，供应链规模，以及场景应用方面优势明显，AI大脑的软硬件还需要进一步提升。
观察者网：
美的在人形机器人赛道如何突破核心关节模组与实时响应算法的瓶颈？ 哪些家电产品有望与人形机器人相结合，并完成商业场景落地？
奚伟：
美的蓝橙实验室在核心部件做了多年的布局和积累。关节模组方面我们在高功率密度电机设计，如扁线电机、磁性材料、拓扑结构优化等方面有较好优势，减速机方面极亚精机有设计，生产全系列谐波减速机的能力，同时我们还有自研集成度更高的扭矩传感器和编码器，和高性能驱动。这让我们的关节具备240Nm/kg的功率密度，并有更实时的动态响应。家庭方面，我们目前在探索人形机器人在4个典型场景的应用包括收纳、清洁、洗衣、做饭，这些场景中大部分家电都有可能和人形结合。比如洗衣机、烘干机、冰箱、洗碗机等。
1、叙利亚库尔德武装称其阵地遭叙政权部队袭击,叙利亚库尔德武装的武器装备
3、TCL华星：从0到1，建立电竞显示“三高”优势｜供应链隐形冠军