对话万联易达副总裁：产业AI应用将变成新型基础设施,万联达科技有限公司
（文/刘媛媛 编辑/周远方）
2025年被业内认为是人工智能“爆发”元年，随着通用大模型技术日趋成熟，AI应用正从消费端快速渗透至产业端，掀起新一轮效率革命。
万联易达成立于2018年，在数字经济浪潮中敏锐把握产业互联网发展机遇，已发展成为集人工智能应用、商品交易、整车物流、数智金融服务于一体的产业互联网生态系统运营商。
“我们的全产业大模型并非锚定某个特定行业问题，而是要覆盖国民经济涉及到的90多个行业。”万联易达集团副总裁杜新凯在WAIC期间与观察者网交流时表示，目前万联易达正分批次推进大模型建设，核心技术创新是自主研发了“基于产业动态图谱的结构化思考模型”。
万联易达想做的不是简单将AI技术嫁接到产业场景，而是要让AI真正理解产业逻辑，让模型“读懂‘行业语言’”，并进行结构化思考，进而较大提升产业问题的回应准确率。
观察者网：您能否先介绍下万联易达？公司从一家传统的物流服务提供商转向产业互联网平台，那么现在在产业端，除了供应链、物流之外，万联易达还有哪些布局？
杜新凯：我们公司的名字是万联易达，在我们内部有一句slogan，因为万联所以易达。我们的使命是构建新型产业互联网生态系统，我们认为这个生态系统会有四大板块来组成。
第二个板块，商品交易板块，我们希望把产业里面所有的交易都从线下搬到线上，实现一个类似于个人消费互联网一样的产业互联网。
第三个板块，是物流，我们已成为5A级网络货运平台。
第四个板块，是金融板块为产业的发展离不开金融的支持，我们其实在金融这块也做了很多的思考以及创新，比如说我们提出了一种全新的信贷模式叫去中心化的“分步式”的中小企业信用贷。
观察者网：万联易达是从什么时候开始着重布局人工智能板块的？
观察者网：万联易达正在分批次构建可覆盖90多个行业的全产业大模型，这种大模型是如何重构产业链价值的？
全产业大模型重构产业链价值的核心是通过“数据贯通”和“智能决策”，让产业链从“经验驱动”转向“数据驱动”，从而释放全链条的效率红利。
具体来说，在数据贯通方面，它依托产业互联网积累的企业基础信息、供应链数据、生产数据、交易数据，这些“真实场景的数据流”是模型的“养料”，让模型能真正理解产业链的每个环节。
观察者网：能否分享一些具体的应用案例？比如在钢铁、冶金这些传统产业中，我们是如何帮助企业实现效率提升的？
要打造一个全产业大模型工作量巨大，且投入相对较高，但我们还是要在这方面持续深耕。目前，有了通用大模型打底之后，只要钻透细分行业，就可以帮助我们提升工作效率，投入和难度也会较之前大大降低。所以，我们认为现在是一个很好的契机，有信心、有勇气来做这个投入。
观察者网：您如何判断产业AI的发展趋势？
杜新凯：产业 AI 未来趋势有几个明确方向：第一，从单点优化到全局协同/全链条智能协同。产业AI不再局限于单一环节（如物流调度或质量检测），而是向全链条渗透。
第二，从数据驱动到智能决策。随着大模型技术的发展，AI正从辅助分析转向自主决策。例如，万联易达的产业AI引擎可根据企业交易历史、信用状况生成授信额度建议。
第三，政策与市场双轮驱动的生态化发展。国家AI+政策与企业降本增效需求共同推动产业AI落地。
未来产业AI能够变成产业发展的一个新型基础设施，全方位为各个行业、各个企业带来AI的赋能和加持。
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