对话博登智能赵捷:工业级的“数据炼金师”有多重要?
(文/张志峰 编辑/周远方)
在人工智能技术从虚拟向物理世界渗透的浪潮中,数据被视为推动人工智能发展的“底层燃料”,同时也是实现技术突破的关键“核心壁垒”。
在2025年世界人工智能大会的观察者网“具身向左、人形向右”直播论坛上,博登智能创始人、董事长赵捷博士围绕数据在人工智能与具身智能发展中的核心地位,分享了独到见解。
从支撑自动驾驶的算法进化,到助力具身智能的技术突破,博登智能的实践,正是中国AI企业以数据为基石、破解产业难题的典型代表。
具身智能:数据需求的新维度
当技术焦点从自动驾驶转向具身智能与人形机器人,赵捷博士发现,两者面临的核心挑战高度相似:如何用数据支撑智能体在物理世界的感知、决策与行动。“从智能驾驶到具身智能,数据逻辑是相通的——都需要应对真实世界的复杂性、动态性与长尾场景。”
他强调,也正因此,具身智能所需的数据维度远超大语言模型。
对此,行业采用了基于虚拟场景的合成数据方式来解决。“先在真实场景中建立3D物理环境模型,再通过算法处理,模拟出想要的前景,如人物、车辆等,以此模拟不太常见的corner case。”
赵捷博士认为,具身智能同样可以采用类似方法:“在常见场景中尽可能采集更多数据,在特殊情况下则需要大量合成数据,这种基于真实场景数据并补充合成数据的方法,相信各个厂家都在使用。”
未来:前景广阔,任重道远
在赵捷博士看来,无论是车轮上的智能,还是机器人的躯体,最终都需要数据这把钥匙,打开通用人工智能的大门。而这条道路上,数据的“纯度”与“力量”,将是决定成败的关键所在。
谈及具身智能的未来,赵捷博士充满信心:“当前,人形机器人的发展正处于初期阶段,2025年才刚进入商业化元年,市场前景广阔,应用场景将不仅限于工业领域,还将逐步拓展至商业、服务业等多个领域。”
对于人形机器人何时能够进入千家万户,赵捷博士参考了智能驾驶的发展历程进行分析:“激光雷达成本从10万美金降到几千人民币,推动了智能驾驶的普及。人形机器人也是如此,等供应链成本降低到大众可承受的范围时,就能逐步进入千家万户,我非常期待这一天的到来。”
在数据安全与治理方面,赵捷博士认为,可以在早期数据集建立中设置规范和规则,屏蔽不具有主流价值观的数据,并在模型测试和使用阶段加强检测与评判,通过有效的数据和模型迭代,降低模型在使用过程中表现出不符合主流价值观及各种安全性问题的风险。
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