华为董事:国产算力基本能解决美国卡脖子问题,华为 美国技术
(文/观察者网 吕栋 编辑/张广凯)
“现在我们看到,业界在人工智能的发展上逐步回到理性思考:人工智能到底给社会、企业带来的价值是什么?如果我们搞人工智能是为了裁员,那谁还去搞人工智能?所以我们要想的是,如何通过人工智能让10多万人研发人员有更好的产出。”陶景文坦言。
陶景文在发言中表示,搞人工智能,投入比较昂贵,尤其是大量中小企业和地方政府。华为希望把华为云打造成企业数字化和智能化的“黑土地”,“我们把数据工程、模型工程和工具链都做好,给大家创造一个可以专心把人工智能应用做得快、做得好的平台。”
就在这次活动前,华为云曾卷入舆论风波。市场曝出消息,近期华为云内部宣布组织架构大幅度调整,多个部门被裁撤整合,可能会波及上千人。调整后,华为云将聚焦3+2+1业务:3包括通算、智算、存储;2包括AI PaaS、数据库;1则主要为安全业务。
2024年,华为云收入385.23亿元,同比增长8.5%,包含跨分部交易的收入688.01亿元,同比增长24.4%,仍处于亏损状态。而Canalys的数据显示,今年一季度,华为云在中国大陆云服务市场中排名第二,占据18%的份额,与阿里云33%的份额仍有明显差距。
市场有分析指出,在AI重塑行业、传统云业务增长乏力的“冰火两重天”格局下,华为云不得不从“广撒网”的探索模式,转向“All-in”式的聚焦突破,将以牺牲业务布局的广度为代价,换取在昇腾计算业务、AI平台等单一核心赛道上压倒性的资源优势。
观察者网了解到,目前华为云MaaS服务已支持DeepSeek、Kimi、Qwen、Pangu、SDXL、Wan等主流大模型及versatile、Dify、扣子等主流Agent平台。
“华为打造了完全不依赖美国的生态系统,从算力、数据库到工具链,包括上个月完全开源的CANN生态工具链,希望能为中国人工智能发展做一点贡献。”陶景文在发言中表示,华为云上既有ModelArts,又有DataArts,还有MindIE等一系列工具,希望让广大企业,无论多复杂的模型都能训练或推理,不论多先进的应用都能快速实现。
在他看来,人工智能是时代的超级工具,AI一定能带来企业的指数级效率和效能的改变,但还需要在技术应用平台上不断优化,“中国有全球最丰富的实体经济和业务场景,也有最完整的数据积累,如果发力正确的话,一定能在人工智能应用上超越美国。”
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