对话蜜度研发副总裁:AI智能体正重塑办公校对新范式,蜜度智能养生会所怎么样
在参展企业中,专注于大模型垂直应用的人工智能公司——蜜度,围绕“让工作更轻松AI for Easy Work”的理念,于本届大会上重磅发布了“AI+办公”领域的三大创新成果:V助手2.0舆情分析智能体、模力通2.0AI公文写作助手、以及校对通多模态内容校对智能体。
观察者网:所以每年都会带来一些新的产品?我知道去年waic期间蜜度发布了蜜巢3.0大模型,相比之前的模型性能更高、落地场景更广泛,那么今年我们又带来了哪些新的产品?
其中一个是校对通智能体,用户只需上传文件,校对通智能体便能自动完成校对工作流程,一个指令即可轻松获得审校勘误报告。另外一款智能体产品是舆情分析智能体V助手2.0,只要下一个指令就可以直接撰写报告。除此之外,我们还推出了一个AI公文写作助手产品,可以实现公文模板写作、AI风格仿写、内容审核、润色和排版的全自动操作流程。
观察者网:这些产品跟以往相比有什么升级?
原来说传统的AI软件是SaaS形式,即功能越多越好,有多少功能都交给用户使用。但在新的大模型背景下,用户反而希望得到的功能越少越好,最好自己什么也不用做,只需要下一个指令就能完成任务。
今年我们的主要工作围绕大模型的迭代升级,包括在各个领域应用场景进行服务探索。经过一年的沉淀和需求去伪存真,最终我们决定依旧聚焦在“AI+办公”场景下,为党政机关、媒体客户和国家企业客户提供更好用的AI+办公服务。
我们可以直接提供智能体,让这个智能体去完成用户所有的操作,这是今年最大的变化与升级。
另外从质量上分析,目前我们已经在全国拥有100多家出版社和几百家媒体客户,这些客户对审校有明确需求并且非常专业,他们认为蜜度的校对软件在人们容易忽视或者找不到问题的地方,都能够准确提出。
观察者网:其实市面上也有很多同类型的产品,蜜度相比其他企业产品有哪些独特的竞争优势?
张晓娟:我们还是以校对为例,校对工具最早采用的是词库录入的方式,将已知的错误词汇录入系统数据库,系统通过匹配来识别错误。这种模式依赖人工,如果错词未被录入,系统就无法校对出来。后来开始有了机器统计学习,可以通过词语的搭配关系来统计某两个词放在一起是否合适。2018年-2020年,人工智能技术,尤其是深度学习模型发展迅速,这时候蜜度也成立了实验室,并使用信息模型进行研究。
观察者网:我听下来,蜜度的校对通功能和技术已经很完善了,那它未来还有可能再怎么去升级?
张晓娟:其实还有很多地方可以升级,像出版方面就有几十种类型图书,比如教辅类、文史类、科技类、少儿类和创业类,会有很多插画和数字教材,还包括培训PPT、课件视频等各种图书类型。
对出版行业而言,并非单一的校对软件就能解决所有校对问题。例如,教辅图书的校对需求和科技类图书的校对需求就有不同。另外还有少数民族语言图书的校对、广告法的校对等等,这些对校对来说都很具有挑战性。
观察者网:这是否意味着我们的研发需要与各行业的人共建?
张晓娟:在这方面,我们会跟很多伙伴去共建,例如出版社,结合他们的专业知识来增强训练、扩大模型。
观察者网:您认为校对通代表的AI 智能体能否重塑未来办公范式?
张晓娟:当前整个公司业务模式还是会聚焦于B端市场。
观察者网:最后一个问题,从行业角度看,您认为未来智能体的发展趋势是什么,行业可能还会发生哪些变化?
张晓娟:我们确实能感受到大模型智能体带来变革,目前许多产品开始从功能交付到结果交付进行变化。
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